解决undefined symbol.nvJitLinkComplete 12 4.version libnvjitlink.so.12问题

一个神奇的下午突然服务器抽风报错了，torch找不到了。

上网搜索，比较多的说法是torch版本号和cuda版本对不上、但是之前服务器是能够正常的运行，因此个人认为不会出现对应的问题，翻了一下，找到一个解决方案的博客解决libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12-CSDN博客

写这个博客是因为这个博客稍微有点小问题，步骤讲的不是很清楚，但是的确给我解惑了。如果你重装了conda，发现torch版本都对的上，就是报这个错误，那么就需要考虑动态连接的问题。

ldd /home/lijiawei/anaconda3/envs/weitiao/lib/python3.1/site-packages/nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12

首先进行连接库。找到对应的虚拟环境下的对应的文件。

会发现第二个的连接是出现问题的，连接到系统的了，因此要对第二个的连接库进行修改。

echo $LD_LIBRARY_PATH
 export LD_LIBRARY_PATH=/home/lijiawei/anaconda3/envs/weitiao/lib/python3.1/site-packages/nvidia/nvjitlink/lib:$LD_LIBRARY_PATH

通过找到你的虚拟环境中的对应的文件，重新进行路径的修改。

ldd /home/lijiawei/anaconda3/envs/weitiao/lib/python3.1/site-packages/nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12

再次链接

即可发现是链接成功的。再次运行对应的项目即可，但是现在命令行可以了，图形化运行还不行，这事有点抽象的。

持久化存储

这种方法需要每次进入就要重新链接一遍非常麻烦，因此在.bashrc文件里全局存储。

export LD_LIBRARY_PATH=/home/lijiawei/anaconda3/envs/weitiao/lib/python3.1/site-packages/nvidia/nvjitlink/lib:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc