一个神奇的下午突然服务器抽风报错了，torch找不到了。 上网搜索，比较多的说法是torch版本号和cuda版本对不上、但是之前服务器是能够正常的运行，因此个人认为不会出现对应的问题，翻了一下，找到一个解决方案的博客解决libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12-C

写这个的目的是自己前几个月微调的qwen2相对来说比较轻松但是这次实验室的机子由于重装了环境全没了，因此在conda上面踩了很多网上的坑，还有qwen2-VL-instruction的批量处理数据在网上也几乎找不到正确的写法，写这篇是为了记录一下微调的步骤和方法。实验机器：A6000 40G显存（实际估计二十左右）实验环境：linux一、首先安装ancondalinux安装Anaconda及pyt

由于考研要学习数据结构顺便想着看一下国外的优质公开课，如果想看建议看2021spring的。我先看着的week1，proj0用的是java基础，完善2048这个项目里面的缺失的函数。project0分为基础部分和实验部分。这个2048程序首先是有点反人类，平时玩2048都是在认为左上角才是最小的坐标，但是程序中坐标是左下角才是开始，按照直角坐标系进行划分的，所以在这个程序中2048是按照列在前行在